SoeTech på DN-Debatt – Digitaliseringen utmanar det svenska skattesystemet

av Åsa HanssonArtificiell intelligens, Reform, SkatterPublicerat den Inga kommentarer

Den 7 nov skrev Joakim Wernberg och Åsa Hansson på DN-Debatt hur digitaliseringen ökar kravet på en skatteöversyn. Hög skatt på arbete, stor skillnad i beskattning av arbets- och kapital­inkomster samt hög grad av decentralisering gör det svenska skattesystemet extra sårbart för digitaliseringens effekter. Den tekniska utvecklingen påverkar organisationen av arbete, produktion och konsumtion i ekonomin. …

Läs mer ”SoeTech på DN-Debatt – Digitaliseringen utmanar det svenska skattesystemet”

Ett AI-upprop värt att ställa sig bakom!

av Joakim WernbergAI, Artificiell intelligens, Existentiell riskPublicerat den Inga kommentarer

Behövdes det ytterligare ett upprop om artificiell intelligens (AI)? Jag tycker det och därför har jag skrivit under Center for AI Safety:s upprop om hanteringen av AI-risker som utgör ett hot i paritet med pandemier eller kärnvapen. Under de senaste veckorna har tilltagande uppmärksamhet ägnats åt AI. Den snabba spridningen av tjänster som ChatGPT kombinerat …

Läs mer ”Ett AI-upprop värt att ställa sig bakom!”

AI-uppropet (del 2): Existentiell AI-risk, Limits to growth och marknadsekonomin

av Joakim WernbergAI, Artificiell intelligens, RegleringPublicerat den En kommentar

Debatten om AI har de senaste veckorna kommit att präglas av ett ett upprop från Max Tegmark och Future of Life Institute för att införa ett moratorium på delar av AI-utvecklingen. I föregående del av den här bloggföljetongen skrev jag om hur uppropsmakarna blandar ihop olika typer av AI och hur det i sin tur …

Läs mer ”AI-uppropet (del 2): Existentiell AI-risk, Limits to growth och marknadsekonomin”

AI-uppropet (del 1): Skilj på dagens och framtidens AI

av Joakim WernbergAI, Artificiell intelligens, RegleringPublicerat den 2 kommentarer

Intresset för AI, och i synnerhet stora språkmodeller (LLM), har ökat markant med tillämpningar som Chat-GPT och GPT4 som, baserat på allt större mängder träningsdata, gör statistiska förutsägelser om hur en ny text förväntas se ut för att svara på en given fråga. AI-modellen kan inte något om de ämnen som den producerar text om, …

Läs mer ”AI-uppropet (del 1): Skilj på dagens och framtidens AI”