Nytt projekt och doktorandtjänst med fokus på cybersäkerhetsekonomi
10 Mnkr till ytt forskningsprojekt och doktorandtjänst vid SoeTech
Joakim Wernberg kommenterar ny rapport om molntjänster och export
den 5/9 lanserade Kommerskollegium rapporten Cloud Services and Export Performance – Evidence and implications for EU policy och Joakim Wernberg kommenterade utifrån sin rapport Bland plattformar och moln. Det har varit ont om forskning på företagsnivå om hur användningen av mjukvarubaserade och datadrivna tjänster påverkar näringslivet och ekonomin och dessa två rapporter ligger i framkant …
Läs mer ”Joakim Wernberg kommenterar ny rapport om molntjänster och export”
SoeTech från Almedalen
Från SoeTech medverkade Åsa Hansson och Joakim Wernberg under årets Almedalsvecka i juni. Några av de programpunkter som Hansson och Wernberg medverkade i finns inspelade och kan ses i efterhand här: Utöver detta medverkade Hansson och Wernberg i rundabordssamtal och möten som inte spelades in om bland annat globala skatter, framtidens STEM-yrken och digitala kompetensbehov, …
Ett AI-upprop värt att ställa sig bakom!
Behövdes det ytterligare ett upprop om artificiell intelligens (AI)? Jag tycker det och därför har jag skrivit under Center for AI Safety:s upprop om hanteringen av AI-risker som utgör ett hot i paritet med pandemier eller kärnvapen. Under de senaste veckorna har tilltagande uppmärksamhet ägnats åt AI. Den snabba spridningen av tjänster som ChatGPT kombinerat …
AI-uppropet (del 2): Existentiell AI-risk, Limits to growth och marknadsekonomin
Debatten om AI har de senaste veckorna kommit att präglas av ett ett upprop från Max Tegmark och Future of Life Institute för att införa ett moratorium på delar av AI-utvecklingen. I föregående del av den här bloggföljetongen skrev jag om hur uppropsmakarna blandar ihop olika typer av AI och hur det i sin tur …
Läs mer ”AI-uppropet (del 2): Existentiell AI-risk, Limits to growth och marknadsekonomin”
AI-uppropet (del 1): Skilj på dagens och framtidens AI
Intresset för AI, och i synnerhet stora språkmodeller (LLM), har ökat markant med tillämpningar som Chat-GPT och GPT4 som, baserat på allt större mängder träningsdata, gör statistiska förutsägelser om hur en ny text förväntas se ut för att svara på en given fråga. AI-modellen kan inte något om de ämnen som den producerar text om, …
Läs mer ”AI-uppropet (del 1): Skilj på dagens och framtidens AI”